Pengembangan Sistem Cerdas untuk Deteksi Penyakit Jantung dan Rekomendasi Penatalaksanaannya

Abstract

Latar Belakang: Penyakit jantung menduduki peringkat teratas
penyebab kematian dibandingkan stroke, kanker paru-paru, kanker
payudara, dan AIDS. Berdasarkan data Heart Association, setiap
dua menit, satu orang mengalami serangan jantung mendadak.
Masyarakat awam kurang memperhatikan persoalan penyakit
jantung karena kurangnya pemahaman, tidak dirasakannya gejala,
serta terbatasnya jumlah dokter spesialis jantung. Diperlukan suatu
teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir dokter berupa
kecerdasan buatan sebagai sarana untuk membantu diagnosa
penyakit jantung dan rekomendasi penatalaksanaannya.
Tujuan: Makalah ini menyajikan pengembangan sistem informasi
untuk mengetahui jenis penyakit jantung berdasarkan gejala-gejala
yang dirasakan, serta memberikan solusi berupa cara pencegahan
dan pengobatannya.
Metode: Realisasi dari tujuan tersebut diwujudkan dalam sebuah
aplikasi diagnosa penyakit jantung berbasis desktop yang secara
interaktif memberikan pertanyaan untuk dijawab oleh pasien dan
kemudian disimpulkan menggunakan metode inferensi forward
chaining.
Hasil: Terdapat 4 jenis penyakit jantung yang akan dideteksi, yaitu
Sindrom Koroner Akut (ACS), Penyakit Gagal Jantung (Heart
Failure), Penyakit Demam Reumatik (Rheumatic Fever) dan Penyakit
Jantung Bawaan Biru (PJB Sianotik). Meskipun hasil diagnosis telah
diverifikasi serta cukup valid, sistem ini tidak dimaksudkan
menggantikan peran dokter spesialis jantung, namun dapat
membantu secara signifikan tugas dokter untuk mengetahui indikasi
awal penyakit jantung. Manfaat penting lainnya adalah kemungkinan
penggunaannya secara luas oleh masyarakat untuk mengetahui dan
mengantisipasi penyakit jantung, terutama pada lokasi yang jumlah
dokter spesialis jantung-nya kurang memadai.