Pengaruh Spesifikasi Laptop terhadap Hasil Docking FlexAID pada Produk Alami dan Anti Diabetes
Keywords:
FlexAID;, docking, produk alami, laptop, anti diabetesAbstract
Laptop menjadi media komputasi yang portabel. FlexAID merupakan aplikasi docking berbasis PyMOL. Beberapa senyawa produk alami diujikan in silico pada target anti diabetes. Naskah ini ditujukan untuk menginformasikan hasil komputasi FlexAID antar laptop yang berbeda spesifikasi. FlexAID dalam aplikasi NRGSuite telah digunakan oleh 8 laptop dalam 3 kelompok protein dan ditambah 1 laptop yang sama dan disertakan di setiap kelompok dengan masing-masing 9 senyawa uji. Protein target, ligan, dan sistem docking adalah sama di setiap kelompok yang berbeda pada protein targetnya. Nilai RMSD native lebih dari 2 ditemukan pada 3 laptop di kelompok 3, namun laptop lainnya telah memenuhi nilai kesejajaran. Rentang nilai RSD (%) CF-score dan rasio secara berturut-turut untuk kelompok 1-3 adalah [3,66-25,25; 2,89-18,93], [2,44-37,35; 2,64- 35,94], dan [1,99-16,81; 4,26-16,97]. Perolehan RSD CF-score native masih di bawah 10% dimana nilai terendah didapati pada kelompok 2 sedangkan untuk 9 ligan setiap kelompok terdapat 2, 5 dan 6 senyawa yang berada di bawah nilai ini. Laptop dengan spesifikasinya mempunyai peranan penting dalam perhitungan docking FlexAID yang dimungkinkan pula dapat terjadi pada aplikasi lainnya yang serupa. Terdapat 2 senyawa potensial pada kelompok 1 dan 3 dengan nilai CF-score lebih baik dibandingkan dengan native.
References
[2] F. Gaudreault, L-P. Morency, R.J. Najmanovich, “NRGsuite: a PyMOL plugin to perform docking simulations in real time using FlexAID”, Bioinformatics, 31: 3856– 3858, 2015.
[3] L. Schrödinger and W. DeLano. “PyMOL”. Retrieved from http://www.pymol.org/pymol, 2020.
[4] J.P. Berger, R. SinhaRoy, A. Pocai, T.M. Kelly, G. Scapin, Y-D Gao, K.A.D. Pryor, J.K. Wu, G.J. Eiermann, S. S. Xu, X. Zhang, D.A. Tatosian, A.E. Weber, N.A. Thornberry, R.D. Carr, “A comparative study of the binding properties, dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitory activity and glucose-lowering efficacy of the DPP-4 inhibitors alogliptin, linagliptin, saxagliptin, sitagliptin and vildagliptin in mice”. Endocrinol. Diabetes Metab., 1: e00002-e00002, 2018.
[5] D.A. Pissarnitski, Z. Zhao, D. Cole, W-L Wu, M. Domalski, J.W. Clader, G. Scapin, J. Voigt, A. Soriano, T. Kelly, M.A. Powles, Z. Yao, D.A. Burnett, “Scaffold-hopping from xanthines to tricyclic guanines: A case study of dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) inhibitors”, Bioorganic & Medicinal Chemistry, Vol. 24, Issue 21, pp. 5534-5545, 2016.
[6] K. Namoto, F. Sirockin, N. Ostermann, F. Gessier, S. Flohr, R. Sedrani, B. Gerhartz, J. Trappe, U. Hassiepen, A. Duttaroy, S. Ferreira, J.M. Sutton, D.E. Clark, G. Fenton, M. Beswick, D.K. Baeschlin, “Discovery of C-(1-aryl-cyclohexyl)-methylamines as selective, orally available inhibitors of dipeptidyl peptidase IV”, Bioorg. Med. Chem. Lett., 1;24(3):731-6, 2014.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Broto Santoso, Ratna Yuliani, Y Yuliansah, Mustaqim Alfarizky, Diva Ratna Shabrina, Dimas Satrio Utomo, Rizkiananda Wardani, Annisa Wifa Rizqi Madjid, Monarita Puspita Dewi, Naufal Farras

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.