Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Berbasis Android
Keywords:
android studio, forward chaining, ikan lele, sistem pakarAbstract
Ikan lele merupakan ikan yang paling banyak diproduksi di Indonesia.
Ikan lele mampu menjadi pemenuhan konsumsi ikan di Indonesia yang
dibuktikan dengan banyak warung yang menyediakan berbagai jenis
olahan ikan lele. Produksi ikan lele yang melimpah memberikan
masalah kepada pembudidaya ikan lele yaitu mereka sering
melalaikan penyakit yang diderita ikan lele tanpa mengetahui bahwa
hal tersebut mempengaruhi hasil produksinya. Tujuan penelitian ini
adalah sistem mampu membantu pembudidaya ikan lele dalam mendiagnosis
penyakit ikan lele dengan memberikan informasi mengenai
gejala-gejala, penyebab, cara pencegahan dan cara pengobatan
penyakit ikan lele yang di implementasikan pada android. Sistem ini
menerapkan metode forward chaining dalam mendiagnosa penyakit
ikan lele. Sistem dibuat menggunakan software Android Studio 3.0.0
dengan menerapkan bahasa pemrograman java. Hasil pembuatan
sistem adalah sebuah sistem pakar untuk diagnosa penyakit ikan lele
berbasis android. Pengujian validasi data pada sistem memberikan
validitas sebesar 100% dari kecocokan hasil diagnosis dengan
seorang pakar. Fitur yang diberikan pada sistem ini bekerja sesuai
dengan harapan peneliti berdasarkan pengujian black box. Sistem ini
mampu diterima secara baik oleh user berdasarkan pengujian user
acceptance test dengan rata-rata persentase sebesar 83.6%.
References
Informatika, STMIK STIKOM Bali, 9 – 10 Oktober. 107-112.
Engin, G. Aksoyer, B. Avdagic, M. Bozanli, D. Hanay, U. Maden, D. Ertek, G. 2014. Rule-
Based Expert Systems for Supporting University Students. Procedia Computer
Science,31 (2014), 22-31. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.241
Gunawan, S. 2017. Kupas Tuntas Budi Daya dan Bisnis Lele. Jakarta: Penebar Swadaya. ISBN:
(10) 979-002-650-1.
Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Novaliendry, D. Yang, C. H. Y., D. G. L. A. 2015. The Expert System Application for Diagnosing Human Vitamin Deficiency Through Forward Chaining Method.
Information and Communication Technology Convergence (ICTC), Jeju, South Korea,
28-30 October.53-58. DOI: 10.1109/ICTC.2015.7354493
Saepulloh, A. Fatimah, D. D. S. 2016. Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan
Hama pada Tanaman Padi Varietas Sarinah Berbasis Android. Jurnal Algoritma
Sekolah Tinggi Teknologi Garut, 13 (1), 149-156. ISSN: 2302-7339.
Shofi, I. M. Wardhani, L. K. & Anisa, G. 2016. Android Application for Diagnosing General
Symptoms of Disease Using Forward Chaining Method. Cyber and IT Service
Management, Bandung, Indonesia, 25-27 April. DOI: 10.1109/CITSM.2016.7577588
Supriyono, H. Sujalwo, Sulistyawati, T. Trikuncahyo, A. R. 2015. Sistem Pakar Berbasis
Logika Kabur untuk Penentuan Penerima Beasiswa. Jurnal Emitor, 15 (01), 22-28.
ISSN: 1411-8890.
Wang, W. Yang, M. Seong, P. H. 2016. Development of A Rule-Based Diagnostic Platform on
An Object-Oriented Expert System Shell. Annals of Nuclear Energy, 88 (2016), 252-
264. http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2015.11.008
Wijaya, O. Rahardja, B. S. Prayogo. 2014. Pengaruh Padat Tebar Ikan Lele Terhadap Laju
Pertumbuhan dan Survival Rate pada Sistem Akuaponik. Jurnal Ilmiah Perikanan dan
Kelautan, 6 (1), 55-58.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 Abdur Rohman, Heru Supriyono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
