Hypermedia Adaptif Pembelajaran Daring Komunikasi Data Berbasis VARK untuk Memberdayakan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa

Authors

  • Hernawan Sulistyanto Universitas Muhammadiyah Surakarta

Keywords:

adaptif, berpikir kritis, hypermedia, komunikasi data, VARK

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan hypermedia pembelajaran adaptif yang mampu mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa. Adaptifitas media menggunakan pendekatan gaya belajar visual, auditory, read/write, dan kinestetik (VARK). Hasil identifikasi akan memberikan rekomendasi bentuk materi yang dibutuhkan sesuai dengan gaya belajar mahasiswa sehingga dapat mempermudah dalam memahami materi kuliah Komunikasi Data dalam rangka memberdayakan kemampuan berpikir kritis. Metode penelitian ini menggunakan mixed method design dengan menggabungkan prosedur penelitian kualitatif dan kuantitatif. Tahapan penelitian meliputi: 1) tahap studi pendahuluan dengan menerapkan pendekatan deskriptif kualitatif; 2) tahap desain dilaksanakan dengan melakukan rancang-bangun hypermedia adaptif dilanjutkan validasi aplikasi oleh ahli media dan konten, ujicoba terbatas, serta evaluasi akhir. Hasil validasi ahli menunjukkan bahwa rata-rata skor dari aspek isi, teknis dan penyajian sebesar 86.5% dari skor ideal dan hasil uji kelayakan dengan skor 76 dalam skala System Usability Scale (SUS) dalam arti baik. Sedangkan indeks interpretasi tanggapan mahasiswa terhadap penggunaan media sebesar 81.65% yang berarti sangat setuju adanya hypermedia adaptif. Akhirnya, berdasarkan desain dan validasi yang telah dikerjakan dapat disimpulkan bahwa hypermedia adaptif berbasis gaya belajar mahasiswa layak untuk diimplementasikan pada pembelajaran daring kuliah Komunikasi Data secara mandiri guna mendukung gerakan belajar di rumah pada masa pandemic Covid-19 saat ini.

References

[1] U. Anis Chaeruman, B. Wibawa, and Z. Syahrial, “Determining the Appropriate Blend of Blended Learning: A Formative Research in the Context of Spada-Indonesia,” Am. J. Educ. Res., 2018.
[2] Shamilati Che Seman, Wan Mazwati Wan Yusoff, and Rahimah Embong, “Teachers Challenges in Teaching and Learning for Higher Order Thinking Skills (HOTS) in Primary School,” Int. J. Asian Soc. Sci., vol. 7, no. 7, pp. 534–545, 2017.
[3] A. Purmadi and H. D. Surjono, “PENGEMBANGAN BAHAN AJAR BERBASIS WEB BERDASARKAN GAYA BELAJAR SISWA UNTUK MATA PELAJARAN FISIKA,” J. Inov. Teknol. Pendidik., 2016.
[4] A. Brali? and B. Divjak, “Integrating MOOCs in traditionally taught courses: achieving learning outcomes with blended learning,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 15, no. 1, p. 2, Dec. 2018.
[5] R. Layona, B. Yulianto, and Y. Tunardi, “Authoring Tool for Interactive Video Content for Learning Programming,” Procedia Comput. Sci., vol. 116, pp. 37–44, 2017.
[6] K. Kadaruddin, “Use of Computer-Based Learning Multimedia at English Departement of Universitas Sembilanbelas November Kolaka,” Int. J. Educ. Lit. Stud., 2017.
[7] M. Beege, S. Schneider, S. Nebel, A. Häßler, and G. D. Rey, “Mood-affect congruency. Exploring the relation between learners’ mood and the affective charge of educational videos,” Comput. Educ., vol. 123, pp. 85–96, Aug. 2018.
[8] C. K. Pereira, F. Campos, V. Ströele, J. M. N. David, and R. Braga, “BROAD-RSI – educational recommender system using social networks interactions and linked data,” J. Internet Serv. Appl., 2018.
[9] S. Sepehr and M. Head, “Understanding the role of competition in video gameplay satisfaction,” Inf. Manag., vol. 55, no. 4, pp. 407–421, Jun. 2018.
[10] M. Eryilmaz, “The Effectiveness Of Blended Learning Environments,” Contemp. Issues Educ. Res., 2015.
[11] Y. Rosli, I. Ishak, and Z. M. Saat, “The effectiveness of blended learning approach in redesigned anatomy curriculum for the faculty of health science undergraduates Universiti Kebangsaan Malaysia,” Adv. Sci. Lett., 2017.
[12] H. Sulistyanto, J. Nurkamto, M. Akhyar, and Asrowi, “A review of determining the learning style preferences by using computer-based questionnaires on undergraduate students,” in Journal of Physics: Conference Series, 2019.
[13] K. Nagao and K. Nagao, “Artificial Intelligence in Education,” in Artificial Intelligence Accelerates Human Learning, 2019.
[14] Sugiyono, “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitataif dan Kombinasi (Mixed Methods).,” J. Chem. Inf. Model., 2016.
[15] J. D. Chee, “Pearson’s product-moment correlation : Sample analysis,” Res. Gate, 2016.
[16] Celia E. Carino, “Tourist Perception Towards Travel Risk in the Philippines:Basis for Travel Security and Safety Measures,” Int. J. Bus. Manag. Res., 2017.
[17] H. L., B. J.-M., P. P.D., and C. K., “Assessment of participation biases for a confidential non-anonymous adolescent study: A based population study,” Psychiatry Res., 2019.
[18] J. Sauro, “Measuring Usability With The System Usability Scale (SUS),” Meas. Usability, 2011.
[19] S. Somyürek, “The new trends in adaptive educational hypermedia systems,” Int. Rev. Res. Open Distance Learn., 2015.

Downloads

Published

2020-12-15

How to Cite

Sulistyanto, H. (2020). Hypermedia Adaptif Pembelajaran Daring Komunikasi Data Berbasis VARK untuk Memberdayakan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa. Prosiding University Research Colloquium, 13–20. Retrieved from https://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/view/1238